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行业背景

山体滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害如同高悬的“利剑”,随时威胁生命与财产安全。地质灾害防治需要覆盖灾前隐患点早期识别、灾中变形监测以及灾后应急响应与定量评估。然而,受植被覆盖影响,隐患点识别难度大且分布分散,传统人工巡查等单一手段难以对地裂缝新增、变形加剧、崩塌范围等指标进行科学评估,许多灾害往往源于未被及时发现的隐患点,且风险区域缺乏高效、全面的面状巡查手段。

用户痛点

传统监测覆盖面有限

地质灾害地面传感器以点状进行分布,无法实现面状巡查分析。

响应滞后

发生地质灾害后,很难及时第一时间抵达现场进行灾后评估。

危险区域难以抵近

地质灾害很多时候发生在高边坡等难以抵达的危险区域。

数据维度单一

传统方式更多以视频吊舱进行观察,数据成果单一。

传统监测覆盖面有限

地质灾害地面传感器以点状进行分布,无法实现面状巡查分析。

响应滞后

发生地质灾害后,很难及时第一时间抵达现场进行灾后评估。

危险区域难以抵近

地质灾害很多时候发生在高边坡等难以抵达的危险区域。

数据维度单一

传统方式更多以视频吊舱进行观察,数据成果单一。

方案内容

华测推出的地质灾害无人值守巡测一体解决方案,以行者X500无人机、AH50无人机场、华测灵云CoCloud云平台为核心,搭载激光雷达和四光吊舱,打造了“自动化采集—智能化分析—高效化响应”的全流程闭环体系。该方案通过多源数据融合,多期点云与成果对比的智能分析等,为滑坡、崩塌、地裂缝、泥石流等灾害提供精准预警与应急响应。在灾害发生时,系统能够自动启动应急评估,调度无人机进行现场检查,确保及时响应,提升灾害监测与应急反应效率。

方案优势

全面覆盖,精准识别隐患点

机载激光雷达可同时采集空间点云数据和影像数据,实现隐患区地物地貌的高密度、无遗漏采集,并通过精细三维建模还原地物地貌的实景,精准定位林下地裂缝等地质灾害隐患点。

快速响应,缩短灾后评估时间

激光雷达结合无人机夜航模式,可在夜间或恶劣天气下快速完成灾后数据采集,提升应急反应速度。配套四光吊舱具备热红外成像功能,结合AI边缘计算,实现夜间人员高效巡查。

穿透植被,精确测量难达区域

激光雷达的多回波技术使得激光信号能够穿透植被,获取准确的地面数据,适用于高边坡、深沟等难以直接进入的危险区域,避免人工巡查的局限。

多源数据融合,更多监测分析

方案结合激光雷达和四光吊舱,雷达穿透植被获取高精度点云,识别滑坡等灾害;吊舱通过视频流和热红外成像,AI智能识别人车辆、烟火等,积累灾害样本,实现多源数据融合。

应用场景
崩塌
滑坡
泥石流
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